Naver Cloud宣布进军国防AI转型（AX）市场，主推由军方直接掌握数据和AI模型控制权的“主权AI”，以及覆盖基础设施、模型、数据平台和应用的全栈能力。公司计划借助现场部署工程师（FDE）机制进入军方封闭网络，围绕真实军用数据和任务场景持续迭代相关技术能力。

18日，在首尔新罗酒店举行的国防AI研讨会“Defense AI Day”上，Naver Cloud CEO Kim Youwon表示，国防AI不应停留在单纯引入技术层面，更关键的是完成军方需求定义、实地验证，并最终转化为作战能力。Naver Cloud希望成为连接军方、军工企业、初创公司和研究机构的核心合作伙伴。

Naver Cloud提出的国防AI全栈体系共分五层，分别为基础设施、AI模型、数据织网（Data Fabric）、应用和FDE，旨在将模型开发、数据连接、任务落地和现场优化纳入同一套体系化流程。

Naver Cloud国防业务负责人 Yoo Kyungbeom表示，在国防领域，所谓“主权”并非可选项，而是基本前提，数据、AI模型和平台的控制权必须由军方直接掌握。

按照规划，公司将先利用公开和非涉密数据准备AI模型及开发工具，再由FDE将相关能力带入封闭网络，基于真实军用数据进一步优化。其目标不是一次性交付，而是建立军方与民间在一线持续协同、不断提升性能的长期机制。

世界模型瞄准自主武器系统智能化

Naver Cloud AI技术负责人 Seong Nakho表示，自主武器系统实现智能化的关键，在于空间智能和世界模型。其核心思路是把无人机及各类传感器采集的信息统一理解为同一战场态势，并通过多个AI之间的互联协同，构建“智能网络”。

Naver Cloud正在开发基于无人机视频对真实空间进行三维重建、并融合多源传感器信息的技术，同时也在内部验证由AI直接控制无人机的相关能力。

所谓世界模型，是将地形、气象、雷达等战场变量纳入计算，对特定行动可能带来的结果进行模拟。

Seong Nakho表示，世界模型的价值在于回答“采取某一行动后会出现什么结果”，只有具备这种预测能力，相关系统才有可能继续演进。

以数据织网和本体连接战场信息

在数据层面，Naver Cloud计划通过数据织网和本体（Ontology），连接并结构化分散在各军种及不同系统中的战场信息。

Naver Cloud董事 Lee Soeun认为，国防AI能否真正落地，关键不只在AI技术本身，更在于前置阶段能否完成国防数据的连接与结构化。

根据介绍，数据织网将在不改造既有系统的前提下实现不同数据源之间的联动，覆盖无人机、卫星、雷达和监视资产等系统；同时通过虚拟化方式按需调用数据，无需将数据迁移至单独存储，从而维持原有网络隔离和安全策略。

在此基础上，公司还计划结合“韩国型标准本体”，预先结构化部队、兵力、资产和条令等关系。当系统识别出目标后，可同步分析周边兵力、地形、气象、历史行为及相关条令等信息，进而判断当前态势在作战层面的意义。

系统随后将给出多种应对方案、风险因素、交战规则（ROE）以及相应判断依据，为指挥官提供决策支持；最终判断和命令仍由指挥官作出。

Naver Cloud计划把数据织网和本体作为国防AI平台的核心能力对外提供，并与外部企业的AI解决方案联动，覆盖视频分析、语音识别和专用推理等领域。

以国防专用云打通中央与战场

在基础设施层面，Naver Cloud提出建设面向国防的专用云，使AI即便在与外部隔离的军方环境中也能运行，并打通中央、作战枢纽和前线现场。

Naver Cloud董事 Park Jonggeon表示，国防专用云可分为中央集成型、任务枢纽型和现场运营型：中央负责通过大规模GPU进行模型训练与评估，各军种、作战枢纽和前线则按需运行相应AI能力。

在通信中断的情况下，系统仍可利用已获批准的AI和本地数据持续执行任务；待连接恢复后，再将前线沉淀的数据和日志回传中央进行联动。更新后的模型也将经过军方验证和审批流程后，再重新分发部署。

Park Jonggeon表示，核心问题不在于“由谁运营”，而在于“由谁掌握最终决策权”。即便运营可以分担，任务和数据政策的最终控制权也必须归军方所有。