网约车平台Uber正在加快内部AI应用，从员工答疑到客服、销售准备等多个环节，AI的使用范围持续扩大。

据Business Insider当地时间17日​​报道，近期离开Uber的员工透露，过去几个月，公司明显加大了AI工具在多类岗位中的使用力度，不少员工已将部分日常工作交由AI完成。

一名前员工表示，在连续数周使用AI工具后，自己处理相关工作的时间缩短至原来的五分之一。他形容，AI在公司内部的快速扩散，让不少员工感觉“仿佛脚下埋着炸弹”。

另一名曾在广告部门任职的员工称，管理层越来越明确地要求员工在客户会议准备过程中使用Google Gemini和OpenAI ChatGPT。“我们总被要求使用AI，AI已经成了日常工作的一部分。”他说。

在内部协作平台Slack上，Uber也已部署名为“Genie”的AI聊天机器人，并在多个频道投入使用。该机器人可基于公司内部文档回答员工提问。多名前员工表示，过去需要向主管或同事请教的许多问题，如今可以直接通过AI解决。

客服团队的变化同样明显。一名曾在相关部门工作的员工说，团队会借助可检索内部文档的AI工具Glean，处理司机和乘客的咨询。该工具原本用于帮助客服人员快速查找信息，但在一线实际使用中，也有人会将AI生成的答案直接复制粘贴到与客户的对话窗口中。

不过，Uber并未一味强调“把所有工作都交给AI”。曾在Uber生成式AI团队担任评估专家的Corey X表示，公司内部也有“不要过度依赖AI”的指导意见。他称，内部曾明确提醒员工“不要让ChatGPT替你完成工作”；如果员工只是把任务直接丢给ChatGPT，公司也可能重新评估相关岗位存在的必要性。

也有员工认为，与其他科技公司相比，Uber在引入AI方面仍相对谨慎。报道称，Uber会通过内部宣讲和答疑环节，向员工明确AI能做什么、不能做什么；在对外沟通中，公司也限制使用AI生成图片。

与此同时，围绕AI投入产出比的审视也在加强。一名员工透露，从今年上半年开始，Uber已收紧、甚至暂停部分AI服务的使用额度，其中包括Anthropic Claude。报道称，管理层当时给出的解释是，Claude相关预算已在年内用尽，但AI工具是否带来了与成本相匹配的效率提升，仍未得到确认。

Uber此前还曾披露，公司正通过由一线工程师组成的“agentic pods”团队，在财务、人力等多个领域寻找AI落地场景。Uber CEO Dara Khosrowshahi上周在一场行业活动上也提到，近期裁员的原因之一，是希望增加一线执行人员、减少管理层级。他表示，这一轮重组为公司更好把握AI和通用生产力技术带来的“实质性顺风”腾出了空间。

整体来看，AI在Uber内部正从辅助工具逐步走向更深层次的业务应用，覆盖客服、销售及内部协作等多个岗位。但在公司重新审视相关投入产出比的背景下，如何在控制成本的同时进一步扩大自动化边界，仍将是后续推进AI应用的关键。