金融科技初创公司Ramp工程师Sandra Yang近日在社交平台X披露了一项实验结果：她尝试让AI代理在几乎不进行人工干预的情况下，独立运营一项业务，并检验其能否真正创造收入。

2026年7月，Sandra Yang为编程AI代理Devin开通了Ramp卡、电话号码和邮箱，并将其命名为“BugBasher”。从商业构想到具体执行，她将整套流程基本交由该代理自行完成。

最终结果并不算理想。一个月内，BugBasher累计支出3000美元，收入仅75美元。这也显示出，若想依靠AI代理稳定跑通一项盈利业务，现实难度仍然不小。

这项业务的核心思路，是利用纽约市公开的餐厅卫生检查数据，筛选出有虫害违规记录的餐厅，再通过电话外呼接触商家，询问其是否有意对接灭虫服务商；一旦促成合作，便从中收取佣金。

在4周时间里，BugBasher拨出了数千通电话，最终只拿到75美元收入。Sandra Yang将其称为“AI代理在完全冷启动状态下完成B2B销售的首个公开案例”。所谓“冷启动”，通常是指在没有现成客户、关系网络或市场口碑的前提下，从零开始拓展业务。

按照Sandra Yang的介绍，BugBasher的运行方式是每隔20分钟新建一个Devin会话。每次会话都会先读取代码库中的“brain”文件，回顾此前的通话记录和既有策略，再自行决定下一步行动。它还会每天复盘通话结果，持续调整销售话术；其提示词长度最初为252个单词，后续增加至2793个单词。

在部分执行细节上，BugBasher也展现出一定的自主调整能力。比如，当通话对象听不懂英语时，它会自行补充指令，改用西班牙语或中文继续沟通。不过，一些问题始终没有解决，例如在通话中误读系统提示词，或把内部推理过程直接说出来。

项目一度因找不到合作的灭虫服务商而停滞了8天。随后，BugBasher没有继续等待审批，而是尝试自行解决。由于没有Slack权限、无法定位相关负责人，它转而追溯GitHub提交记录，找到开发者邮箱，并直接发邮件催促处理积压的审批事项。

BugBasher还自行调整了销售策略。在免费提供潜在客户线索几乎得不到反馈后，它改为先直接给出具体餐厅名称；随后又把付款方式从后付改成预付。调整之后，一家灭虫服务商在收到信息8小时内支付了75美元。

Sandra Yang表示，BugBasher在面对明确目标时表现得相当“执着”，但对于目标节点不清晰、实现路径不明确的任务，仍明显力不从心。她认为，仅凭一句“去赚钱”的指令，这个代理在4周内花掉3000美元，却只赚回75美元，说明其在长期规划和复杂现实环境中的应对能力仍不成熟。

不过，她同时指出，现实世界本身也是更好的评估环境。BugBasher早期的大多数假设最终都被证明并不成立，但它能够记录失败，并继续进入下一轮尝试，最终摸索出一套可以运行的策略。至于AI代理能否在更长周期内独立运营一项可持续盈利的业务，仍有待观察。