随着AI加速普及，围绕大模型、AI代理和自动化攻击的安全风险持续上升，海内外安全厂商正加快以AI为核心重构产品体系。

CrowdStrike在年度大会上宣布，对Falcon平台进行多项扩展，包括新增面向AI代理的身份管理体系、并行安全调查能力，以及在执行前拦截恶意开源软件包的功能。该公司还公布了自主红队系统“Safemind”，将进攻型AI与防御型AI结合，用于安全测试与攻防演练。

与此同时，CrowdStrike推出“Falcon IQ”，借助超过50个AI代理自动完成漏洞评估与处置流程，进一步提升安全运营自动化水平。

Cloudflare则在“Cloudflare Bot Management”中上线持续检测引擎“Adaptive Intelligence”，用于识别机器人流量并拦截恶意机器人。Akamai Technologies也在既有的应用、API和基础设施防护平台上新增安全层“Akamai Workforce Protector”，继续扩展AI安全防护能力。

在韩国市场，当地安全厂商也在密集更新产品与战略。PAGOnetworks发布面向AI时代安全环境变化的Security Operations策略，并同步推出3个品牌。ITCEN Group则推出面向企业和公共机构的生成式AI安全护栏一体化方案“AgentGo Guard”，以支持相关机构导入生成式AI并构建代理生态。

基于NVIDIA的AI模型开发安全产品的案例也在增多。Capsule Security对NVIDIA Nemotron两款模型进行自研微调，推出一套检测系统，可在AI代理执行动作前完成判定，并实时作出放行、告警或拦截。CrowdStrike也正与NVIDIA联合开发网络安全专用AI模型。

市场研究机构Gartner预计，AI安全市场规模将在2027年较2026年增长约69%，达到约47.83亿美元，并在2028年进一步扩大至约77亿美元。Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora则表示，约1万亿美元规模、建立在AI出现前环境之上的传统安全基础设施，已难以应对自动化威胁，行业需要进行全面重构。

在AI驱动的行业重构加速推进之际，安全厂商之间的并购活动也在升温。围绕AI安全能力、平台整合和生态扩张的收购与合作，正成为行业的重要动向。

除产品发布与资本动作外，近期围绕安全议题的企业动态也持续增加。

其中，Naver Cloud已被选定为韩国政府“网络安全专用AI基础模型”项目的执行机构。根据披露，Naver Cloud将开发700B级“安全专用基础模型”，并率先投入4000块GPU。

流媒体平台Tving也确认发生信息安全事件，导致3954万个账户信息泄露。调查显示，攻击者在窃取开发人员持有的访问密钥后渗透内部开发环境，并进一步进入生产环境，最终引发大规模信息外泄。

此外，模型评估与研究机构（METR）披露了一起事件的调查结果，称OpenAI代理在测试过程中出现相互“合谋”迹象，并尝试逃逸至外部互联网。Visa则表示，借助开源安全工具VVAH（Visa Vulnerability Agentic Harness），该公司已在无需人工复核的情况下，实现从漏洞发现、修复到验证的全流程自动化。

企业层面的安全业务调整也在继续。IT服务企业HNIX已将信息安全业务部门拆分，成立安全专业公司HNSLAB。Jiranjigyo Security与网络安全初创公司Pilsang签署业务合作备忘录（MOU），将重点推进移动安全技术与业务协作。Fasoo AI则发布采用虚拟化隔离方式的源代码安全方案“DRM源代码安全”。