搜索关键词 Token消耗量
AI & Enterprise
AI成本攀升，Amazon、Walmart、Meta等开始收紧员工使用额度
在大范围向员工推广AI工具后，多家企业正因成本上升而收紧使用管理，包括设置使用额度、压缩无效消耗，并引导员工使用成本更低的模型。随着AI Agent开始承担更复杂的任务，算力需求快速上升；部分服务改按Token计费后，企业支出进一步增加。Goldman Sachs分析师预计，到2030年Token消耗量将增至目前的24倍。
AI & Enterprise
美国企业压缩AI预算，模型路由加速落地
在预算和ROI压力之下，美国企业正加快采用“模型路由”策略，不再默认所有任务都调用最昂贵的AI模型。企业开始把复杂任务交给前沿模型处理，将简单、重复性工作转向低成本模型。Cisco首席产品官Jeetu Patel表示，如果大规模使用AI，相关Token成本一年可高达9亿美元，这也令OpenAI、Anthropic等厂商面临新的定价压力。
AI & Enterprise
Meta成立Enterprise Solutions团队，为企业客户配备工程师和产品经理
Meta已成立面向企业客户的Enterprise Solutions团队，由数据工程师、软件工程师和产品经理组成，直接支持客户完成数据整理、AI适配及系统接入。该团队运作方式与谷歌、OpenAI等公司近年采用的Forward Deployed Engineer（FDE）模式相近，意在将其AI基础设施投入转化为新的收入来源。
