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AI & Enterprise
Thinking Machines Lab发布Inkling:开放权重,主打企业定制AI
由Mira Murati领衔的Thinking Machines Lab发布首款自研开放权重模型Inkling。该模型采用MoE架构,总参数量达9750亿,单次推理实际激活约410亿参数,基于45万亿token的多模态数据训练。公司同时推出“tinker”平台,面向企业提供增量训练、微调和托管能力。
AI & Enterprise
KT布局“Token Factory”,发力AI Token管理与结算新业务
KT将“Token Factory”定位为未来增长业务,计划结合通信计费经验与1GW级AI数据中心,建设Token网关和优化引擎,为AI服务提供更低成本的Token生成与使用优化、自动路由与更高效的结算能力。公司表示,若该模式实现商业化,有望通过平台服务费和按量计费拓展新的收入来源。
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AI成本攀升,Amazon、Walmart、Meta等开始收紧员工使用额度
在大范围向员工推广AI工具后,多家企业正因成本上升而收紧使用管理,包括设置使用额度、压缩无效消耗,并引导员工使用成本更低的模型。随着AI Agent开始承担更复杂的任务,算力需求快速上升;部分服务改按Token计费后,企业支出进一步增加。Goldman Sachs分析师预计,到2030年Token消耗量将增至目前的24倍。
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美国企业压缩AI预算,模型路由加速落地
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Meta成立Enterprise Solutions团队,为企业客户配备工程师和产品经理
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Microsoft停用内部大部分Claude Code授权,转向GitHub Copilot CLI
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Mobility
XPeng推出VLA 2.0自动驾驶系统,强调类人驾驶决策能力
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生成式AI Token计费持续走高,短期内难降
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Meta将记录员工电脑使用行为,以扩充AI训练数据
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AI & Enterprise
AGI、LLM、幻觉、Token热度攀升,TechCrunch盘点AI核心术语
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OpenAI与Anthropic加速布局AI代理,下一代模型竞争升温