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AI & Enterprise
美中AI竞赛转向“递归自我改进” 安全风险引发关注
美中AI竞争正从模型性能比拼，转向“用AI改进AI”的递归自我改进路线。美国科技公司正推进自动化研究、代码生成和后训练优化，中国机构则强调“自我进化”和“完全自学习”。不过，业界普遍认为，AI对齐与失控风险仍未解决，迄今也没有公开证据表明，AI已实现完全自主的递归自我改进。
AI & Enterprise
Perplexity Mac版推出“混合计算” 敏感信息留在本地处理
Perplexity推出面向Mac版应用的“混合计算”功能，可将同一任务拆分后交由云端模型和本地模型分别处理，敏感信息相关处理可留在设备端完成，以兼顾隐私保护与推理成本控制。系统支持自动识别敏感内容，并提示用户确认是否上传至云端。目前该功能仅支持运行macOS 15的Apple Silicon Mac，官方建议设备至少配备32GB统一内存。
AI & Enterprise
韩国敲定科技人才五年规划：拟设“国家科学技术者”制度，奖学金资助规模扩至1万人
韩国科学技术信息通信部正式确定《第5次科学技术人才培养与支持基本计划（2026—2030）》，提出设立“国家科学技术者”制度，由国家直接遴选和支持顶尖科研人才。根据规划，奖学金资助规模将由目前约3000人扩大至1万人，同时完善研究生资助、基础研究长期支持、区域科研资源配置和AI人才培养体系，并力争到2030年引进海外优秀研究者2000人。
