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Selectstar推出判断型AI模型DAVI：路由场景下成本较仅用Opus降约28%

AI可信度评估公司Selectstar发布判断型AI模型DAVI，主要用于模型选择、回答妥当性评估等决策场景，并可预测AI Agent任务的成功概率。测试结果显示，DAVI在JevBench 231道题测试中准确率为89.2%，高于Jev的86.6%；在韩语高难问答模型路由实验中，准确率达71.1%，较仅使用Opus提高0.8个百分点，模型运行成本较单独使用Opus下降约28%。