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AI & Enterprise
Nvidia GPU供不应求，企业转向NeoCloud、自购GPU托管上云与自建机房分散算力风险
Nvidia GPU已成为AI基础设施的核心资源。随着算力需求持续超过供给、价格不断走高，企业正减少对单一大型云服务商的依赖，转向NeoCloud、在线市场平台、自购GPU并托管上云以及自建数据中心等多种方案，以分散采购风险并锁定算力资源。
AI & Enterprise
Anthropic、Meta、Google、OpenAI密集上新，企业“AI模型疲劳”加剧
CNBC报道称，Anthropic、Meta、Google和OpenAI一周内接连发布多款AI模型，企业端“AI模型疲劳”持续加剧。模型更新节奏不断加快，迫使企业高管和IT负责人投入更多时间与资源，评估不同模型的成本与性能。Gartner预计，2026年全球AI支出将达2.59万亿美元，较2025年增长47%。
AI & Enterprise
Runpod推出开源Python SDK“Flash”，加快AI推理部署落地
AI开发者云平台Runpod推出开源Python SDK“Flash”，帮助开发者将Python代码更快部署到生产环境，减少基础设施配置负担。该工具可将本地Python函数快速封装为可自动扩缩的端点，支持队列模式和负载均衡端点两种部署方式，已在PyPI和GitHub开放获取。
