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AI & Enterprise
Google发布Gemma 4 QAT：面向手机和笔记本降低端侧内存需求
Google发布Gemma 4 QAT，将量化模拟前移至训练阶段，以降低模型在手机、轻薄笔记本等设备上的运行内存需求。此次发布覆盖Gemma 4全系，并提供移动端优化型号，免费开放使用，且官方支持llama.cpp、Ollama、LM Studio等本地运行环境。
AI & Enterprise
Weekley推出本地AI代理Aulo：可离线运行，强调本地学习与隐私保护
Weekley近日推出可在PC端完全离线运行的本地AI代理平台Aulo。该产品通过自研CommanderAI调度多款轻量模型，可执行网页监控、图像生成、文件整理、文档摘要和办公自动化等任务。Aulo还提供代理分发空间“Outlet”，支持用户共享已训练完成的AI代理，同时他人也无法查看其底层训练数据。Weekley表示，公司将以个人化与本地学习为切入点，本地AI的商业模式仍在探索中。
AI & Enterprise
Google发布Gemma 4开放权重模型，可在低功耗设备端本地运行复杂推理
Google发布Gemma 4开放权重模型系列，采用与Gemini 3相同的架构，可在工作站、智能手机等低功耗设备上本地运行复杂推理并支持构建AI代理。该系列包括E2B、E4B、26B MoE和31B Dense四款模型，支持图像、视频及部分型号的音频输入，并原生提供函数调用和结构化JSON输出能力。Gemma 4采用Apache 2.0许可证发布。