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AI & Enterprise
Liner发布Model API：自动路由LLM，Token成本可降50%以上
AI智能体初创公司Liner推出“Liner Model API”，可根据用户提问的难度和类型自动路由不同大语言模型（LLM）。公司称，该产品可在保证回答质量的前提下，将LLM的Token成本降低50%以上。Liner披露的测试结果显示，约43%的问题会被分配给高性能模型，其余57%由高性价比模型处理。
AI & Enterprise
Meta推出Muse Spark 1.3，聚焦编码与Agent任务并向开发者开放付费调用
Meta发布新一代大语言模型Muse Spark 1.3，并通过Meta Model API向开发者开放付费调用。公司称，新模型重点强化编码与Agent任务能力，整体表现进一步逼近OpenAI、Anthropic等头部AI公司。独立AI评测机构Artificial Analysis数据显示，Muse Spark 1.3 Max在Intelligence Index中得分62，推理版本1.3 xhigh得分61。
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Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说
Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。
