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AI & Enterprise
消息称Google研发“Frozen v2”推理芯片,能效较现有TPU高6至10倍
据The Information援引知情人士消息,Google正在研发一款代号“Frozen v2”的服务器推理芯片,计划将Gemini的部分推理逻辑直接固化到芯片中,以缓解内部AI算力紧张。参与项目的员工预计,该芯片在单位功耗下的token处理效率较现有TPU可提升6至10倍,最早可能于2028年部署。
AI & Enterprise
Lunit、KAIST冲刺韩国产业专用基础模型最终评估,9月9日见分晓
韩国“产业专用基础模型”首批医疗和生物领域项目正进入终评冲刺阶段。入选的Lunit与KAIST两大联合体将于9月9日接受最终评估,其中Lunit已把实证范围扩大至全国9家医院,并将实证数据用于持续训练;KAIST则计划把K-Fold模型规模由2B扩大至7B,同时推进SaaS和本地部署落地。
AI & Enterprise
Phil Chen谈AI时代开发者竞争力:比刷题更重要的是选对问题
在AI代理已能直接生成代码的背景下,OpenAI前员工Phil Chen分享了他对开发者核心竞争力的判断:比起刷题,真正重要的是发现并筛选问题、选择更有雄心的方向、把产品打磨到位,同时让自己处在更接近机会的位置。他还谈及进入AI研究领域的具体建议。
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Industry
Apptronik推出“Robot Park”,加速人形机器人商业化落地
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AI & Enterprise
机器人AI模型路线分化:VLA与World Model之争升温
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AI & Enterprise
Google多名AI核心研究人员离职,转投Anthropic与OpenAI
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AI & Enterprise
诺贝尔化学奖得主 John Jumper 将离开 Google DeepMind,加盟 Anthropic
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AI & Enterprise
Google DeepMind发布AI智能体控制路线图:将其视作潜在内部威胁
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AI & Enterprise
Gemini联合负责人Noam Shazeer离开Google,转投OpenAI
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AI & Enterprise
Anthropic CEO:离开OpenAI缘于不信任Sam Altman,愿景亦不一致
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AI & Enterprise
韩国科学技术信息通信部与Anthropic签署合作备忘录,携手推进AI安全与网络安全合作
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Games & Commerce
Nexon NDC 26开幕:AI时代的竞争力在于读懂玩家
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AI & Enterprise
SpaceX与Google签AI基础设施供应协议:为期32个月,每月9.2亿美元
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AI & Enterprise
MIT Technology Review:AI加速进入各行业,五大趋势凸显就业不确定性与深度伪造等风险
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AI & Enterprise
Microsoft在Build发布自研推理模型MAI-Thinking-1,剑指AI研究前四大机构
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AI & Enterprise
韩国科学技术信息通信部推进“全民AI”,加快打造GPU版“AI高速公路”
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Games & Commerce
Kakao接入Google DeepMind SynthID,为AI生成内容添加隐形水印
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AI & Enterprise
Google搜索25年来最大改版:从蓝色链接走向对话式AI与代理功能