AI & Enterprise

研究：低价AI模型未必更省钱，约三成任务总成本反而更高

斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和Microsoft Research联合开展的一项研究显示，对8款前沿AI模型进行6800余项任务测试后发现，32%的任务中，低价模型的总成本反而高于高价模型。研究指出，推理成本、执行步骤以及重复运行带来的成本波动，都会显著推高实际支出，企业选型不能只看单次调用价格。

AI & Enterprise

TechRadar：中国AI加速缩小与西方头部模型差距，推理成本最低可降至1/100

TechRadar称，中国AI模型在快速缩小与西方头部模型性能差距的同时，推理成本最低可降至1/100，AI竞争也由“单一最强模型”转向“低成本、可规模化部署的生态”。在GPQA Diamond基准测试中，美国厂商仍占优，但过去一年OpenRouter平台上美国模型流量占比已从约74%降至约20%，中国模型占比则升至接近一半。