AI & Enterprise

Google DeepMind称未发现AI递归式自我改进带来研发提速证据

Google DeepMind在Gemini 4 Argon安全报告中表示，尚未发现AI推动内部机器学习研发显著加速的证据。尽管内部生产代码中超过75%由AI参与生成，但相关能力指数自2026年4月1日以来月均仅上升0.1点。公司基于GCI v1对123个模型、92项基准测试进行评估后认为，近期性能提升主要来自算力扩张和资源投入，而非递归式自我改进。

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全球安全厂商加快布局韩国市场 本地PoP建设提速应对AI安全风险

随着AI普及带来新的网络安全风险，全球安全厂商正加码韩国企业市场，并加快在韩本地基础设施布局。Cisco已启用Secure Access韩国PoP，Palo Alto Networks Korea则从生态合作和人才培养两方面推进本地化。与此同时，Cohere、OpenAI等AI企业也相继传出收购安全公司的消息，以补强安全能力。