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AI & Enterprise
Google推出时间序列基础模型TimesFM-3，主打零样本与多变量预测
Google发布时间序列基础模型TimesFM-3，支持将销售额、客流、天气等多条相关序列与外部变量统一建模，并可在无需额外训练的情况下开展零样本预测。该模型参数规模约3.3亿，Google称其在三项公开基准测试中综合表现领先。源码已开源，但预训练权重仅限非商用，预计未来几周集成至BigQuery。
AI & Enterprise
Red Hat发布开源项目“asago”：将AI治理政策转化为可部署配置
Red Hat推出开源社区项目“asago”（AI Safety and Governance Orchestration），旨在把AI治理政策自动转化为可执行控制项和部署配置。该项目覆盖政策解读、风险评估、安全测试、安全护栏推荐及审计追溯，并可为混合云与Kubernetes环境生成部署配置。
AI & Enterprise
Google发布Gemma 4 QAT：面向手机和笔记本降低端侧内存需求
Google发布Gemma 4 QAT，将量化模拟前移至训练阶段，以降低模型在手机、轻薄笔记本等设备上的运行内存需求。此次发布覆盖Gemma 4全系，并提供移动端优化型号，免费开放使用，且官方支持llama.cpp、Ollama、LM Studio等本地运行环境。
