Hancom于12日宣布，正式发布开源PDF数据提取工具“OpenDataLoader PDF v2.0”。公司表示，该产品在开源PDF数据提取领域的相关基准测试中位居第一。

此次升级的核心在于混合引擎，将AI解析与直接提取能力结合起来。Hancom称，企业和开发者可在本地隔离环境中免费部署和使用该工具，从而减少数据传输至外部服务器带来的泄露风险。

据介绍，OpenDataLoader PDF v2.0内置4款免费AI插件，用于识别和提取文档中的复杂内容。其中，OCR可提升图像型PDF和扫描文档的文字识别效果；“表格提取”基于超轻量AI模型，可分析包含合并单元格在内的复杂表格结构；“公式提取”支持在本地识别科学和数学论文中的公式；“图表分析”则可将图表内容转化为文字说明输出。

Hancom表示，上述插件可兼容Docling等第三方开源AI模型。公司强调，其与相关开源项目方并不存在正式合作或赞助关系，但已确保技术兼容性，方便用户在既有技术环境中完成对接。

为提高开源透明度，Hancom已在官方GitHub代码仓库公开基准测试数据，以及可复现测试结果的详细代码。

随着此次版本发布，Hancom还将开源协议由MPL 2.0（Mozilla Public License 2.0）调整为Apache 2.0（Apache License 2.0）。公司表示，此举将以更宽松的商用条款，降低外部开发者和全球IT企业的采用门槛。

与此同时，Hancom也在推进面向AI Agent时代的生态扩展。公司已于2025年完成与LangChain的对接，并计划在2026年进一步扩大对Langflow、LlamaIndex、Gemini-cli等AI框架的适配，同时筹备支持AI Agent的MCP（Model Context Protocol）功能。

Hancom还计划于2026年下半年推出整合自研文档AI技术的商用AI插件，并新增基于AI的文档结构分析和无障碍标签自动生成功能。

Hancom CTO Jeong Ji-hwan表示，随着AI混合引擎的引入以及开源协议切换至Apache 2.0，OpenDataLoader PDF v2.0已升级为可自由使用和扩展的开放式PDF数据平台。未来，公司将通过商用AI插件和无障碍解决方案，推动全球PDF文档更好服务于AI应用，并朝着“面向所有人开放的文档”方向持续拓展全球生态。