AI & Enterprise

Meta发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe：可转写20名以上说话人对话，支持多语混说

Meta于9月1日发布实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，可在实时转写过程中区分不同说话人，适用于20名以上说话人参与的对话以及多语言、混合语种场景。该模型以80毫秒为单位处理音频，并采用自适应延迟技术。Meta称，其在Artificial Analysis流式语音识别评测中的最终词错误率（WER）为3.1%，API按语音时长计费为每小时0.18美元。

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IBM下调全年营收增长指引，固定汇率口径降至4%至5%

IBM在公布第二季度业绩时下调全年营收增长预期，固定汇率口径由此前的“5%以上”降至4%至5%。公司表示，基础设施业务承压，尤其是Z大型机和交易处理软件销售逊于预期；软件业务增长则为整体业绩提供支撑。与此同时，IBM维持全年自由现金流预期不变。