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AI & Enterprise
美国企业压缩AI预算，模型路由加速落地
在预算和ROI压力之下，美国企业正加快采用“模型路由”策略，不再默认所有任务都调用最昂贵的AI模型。企业开始把复杂任务交给前沿模型处理，将简单、重复性工作转向低成本模型。Cisco首席产品官Jeetu Patel表示，如果大规模使用AI，相关Token成本一年可高达9亿美元，这也令OpenAI、Anthropic等厂商面临新的定价压力。
AI & Enterprise
Red Hat：企业级IT自动化落地先要打破组织碎片化
韩国Red Hat表示，脚本层面的自动化在团队内较易推进，但推广到全公司后，往往会因环境分散、责任边界不清而陷入碎片化，并带来安全与运维标准不统一等问题。企业级IT自动化要真正落地，前提是先明确治理框架与运营模型。该公司同时介绍，Ansible Automation Platform旨在将自动化全生命周期纳入统一平台管理，并主张以业务稳定性、运维效率和成本改善等指标衡量自动化成效。
AI & Enterprise
Meta将记录员工电脑使用行为，以扩充AI训练数据
Meta计划记录员工在电脑上的键入内容、鼠标移动以及点击和浏览记录，用作AI训练数据，让模型学习员工如何在电脑上完成日常工作。此举迅速引发内部不满。眼下，Meta正持续加大对数据中心和模型研发的投入，并推进公司向AI转型，内部紧张情绪也在升温。
