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AI & Enterprise
KT近5年发表148篇AI论文，49篇入选国际顶会
KT表示，公司正将AI研究成果进一步用于实际业务和服务场景，打通技术研发与业务应用。过去5年，KT累计发表148篇AI论文，其中49篇入选CVPR、EMNLP、NeurIPS、ACL、ICCV、AAAI等国际顶级学术会议。与此同时，KT正联合多所高校及Microsoft Research推进产学合作，研究方向涵盖Agentic AI等领域，并加快相关成果在核心模型和平台中的应用。
AI & Enterprise
Nota将亮相Embedded World 2026，展示NetsPresso平台及Exynos 2600合作案例
AI模型轻量化与优化企业Nota宣布，将于3月10日至12日参加在德国纽伦堡举行的Embedded World 2026。届时，公司将展示NetsPresso平台、40多款模型轻量化能力，以及与Samsung Electronics（Exynos 2600）等相关的合作案例，并现场演示CV、LLM实时运行和NVA在多个场景中的商业化应用。
AI & Enterprise
KAIST与Korea University提出跨AI模型适配知识迁移技术
KAIST表示，该校计算机学院Hyunwoo Kim教授团队与Korea University研究团队联合提出可迁移适配方法TransMiter，可在结构和规模不同的AI模型之间迁移已学习的适配知识。该方法通过预测结果传递适配经验，无需重复进行适配训练，可降低内存与算力开销。相关成果已入选AAAI 2026口头报告，团队此次还公开了共3篇论文，其中包括TabFlash。
