Dunamu 1月26日表示，公司机器学习团队的研究论文已入选国际人工智能学术会议Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI）2026 Demo Track，并在现场完成系统演示。
AAAI是全球人工智能领域的重要学术会议之一，汇聚研究人员发布最新技术和研究成果。
Dunamu此次入选的是竞争较为激烈的Demo Track。与侧重论文展示的环节不同，该赛道除评审研究内容外，还要求对可实际运行的系统进行现场演示，并验证技术的有效性和应用可行性。
Dunamu机器学习团队研究员 Hee-su Park 发表了题为《Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding》的论文，并在现场演示了相关系统。
这项研究结合新闻数据与数字资产价格波动数据，筛选可能引发行情变化的核心事件，并以时间线形式进行可视化呈现。
以往，市场中真正驱动价格波动的关键信息往往难以及时识别，投资者也不容易迅速判断涨跌背后的原因。为解决这一问题，Dunamu机器学习团队提出了一种将大语言模型（LLM）与价格波动率（Volatility）指标结合的建模方法。
该系统可从新闻流中自动提取与数字资产相关的事件，并在价格波动率较高的时点筛选出可能导致波动的关键事件。随后，系统利用LLM对事件内容及理解事件所需的背景信息进行摘要，并结合价格图表生成可视化事件时间线，帮助投资者更直观地理解市场波动背后的原因。
Dunamu首席数据官（CDO）Dae-hyun Kim 表示，此次研究在AAAI亮相，不仅表明公司AI技术获得国际学术界认可，也说明其在缓解信息不对称方面具备实际应用价值。未来，公司将继续利用AI为投资者提供更有价值的信息，并推动提升市场透明度。
Sang-yup Oh
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