KT表示，正将人工智能（AI）研究成果持续落地至实际业务和服务场景，以提升技术研发与业务应用协同推进的“实战型AI”能力。
KT于22日表示，公司不仅着眼于研究成果积累，也在将已掌握的技术应用到“MiD:um K”“Agentic Fabric”等核心AI模型与平台，推动技术成果转化为商业应用。
过去5年，KT累计发表148篇AI论文，其中49篇入选CVPR、EMNLP、NeurIPS、ACL、ICCV、AAAI等国际顶级学术会议。
在产学合作方面，KT与首尔大学、KAIST、高丽大学等高校设立联合研究中心，结合高校科研能力与KT在技术和业务场景上的经验，持续推进联合研究。为获取全球领先技术，公司也在继续与Microsoft Research开展合作。
KT介绍称，公司已形成涵盖研究规划、成果验证、业务适配评估等环节的协同机制，合作不止于技术交流，更着力于推动研究成果转化为实际服务和业务应用。
自去年起，KT将产学合作研究范围进一步扩展至Agentic AI、垂直AI、负责任AI、物理AI等方向。公司已积累的多模态和Agentic AI能力，也正被应用于“MiD:um K”“Agentic Fabric”等商用服务。
3月20日，KT在首尔瑞草区KT乌面研究中心与首尔大学、KAIST共同举办技术研讨会。与会人员介绍了高效训练与推理、下一代界面、负责任AI等多项联合研究课题的进展，并就如何将研究成果进一步用于实际技术和服务场景展开讨论。
首尔大学AI研究院院长 Lee Jae-wook表示，此次产学联合研究兼顾学术深度与产业应用潜力，正成为高校研究成果助力企业解决实际问题、推动服务创新的有意义案例。
KT技术创新部门负责人、副社长 Oh Seung-pil表示，未来公司将通过更紧密衔接技术研究与产品的路线图以及产学合作，提前布局下一代AI核心技术，并持续强化可在产业现场落地运行的AI竞争力。
Jin-ho Lee
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