搜索关键词 风险治理
AI & Enterprise
韩国科学技术信息通信部未来战略会议探讨AGI时代准备 专家呼吁完善制度与算力基础设施
在韩国“科学技术·AI未来战略会议”上,多位学者表示,AI转型成败取决于制度安排,既要鼓励创新,也要防范风险。与会者还提出,应扩充算力基础设施并加大对数据后训练的投入,从公共部门入手推广本土AI模型应用,建立实际使用数据回流至模型训练的机制,并同步完善就业、医疗和教育等配套制度。
Mobility
中国明确L3、L4自动驾驶强制性国家标准 2027年7月起实施
中国针对L3、L4级自动驾驶系统发布强制性国家标准,计划于2027年7月1日起实施。新规将测试验证、车企全生命周期安全责任以及人机交互和接管机制纳入强制要求,适用于M类乘用车及客车和N类商用车,自动泊车功能不纳入此次监管范围。
AI & Enterprise
Elon Musk:AI或在5年内超越人类整体智力,10年内可能出现失控风险
Elon Musk表示,AI可能在未来5年内超越人类整体智力,并在10年内发展到人类难以控制的阶段。他认为,技术发展已难以按下“暂停键”,关键在于建立风险治理机制,包括推动全球主要AI公司定期协商、在模型发布前进行有限度安全互查,并在发现严重问题时建立允许政府介入的机制。