“不能设定不合理的制度框架。AI转型的成败取决于制度安排。”

27日，在第二次“科学技术·AI未来战略会议”上，Gachon University法学系教授 Choi Kyung-jin 作出上述表态。他表示，监管的初衷在于弥补市场失灵、降低交易成本，因此有必要围绕AI转型重新设计相关制度。

据介绍，“科学技术·AI未来战略会议”旨在发掘科学技术和AI发展中的核心议题，并讨论未来政策方向。本次会议以“AGI时代的序幕”为主题。所谓AGI，即在多个领域具备超越人类能力的通用人工智能。

会上，Choi Kyung-jin 以“Token经济时代的法律与制度设计”为题发言，围绕AI转型过程中可能出现的成本、责任及利益分配问题展开分析。他指出，为提升AGI时代的可预期性，制度层面的准备已刻不容缓。

他表示，随着Token成本上升，相关压力可能更多向中小企业、个人以及小规模研究者转移。AI自主性越高，Token成本也可能进一步增加。为此，他建议夯实法律制度基础，为中小企业和研究人员提供算力支持，以缓解成本上行压力。

Choi Kyung-jin 还指出，AI相关法律和制度既要发挥促进创新、加快发展的作用，也要承担预防并应对未来风险的功能。只有在创新激励与风险治理之间实现平衡，韩国AI竞争力才能得到提升。他同时主张，在引导技术发展的同时，也应同步建立能够处理争议的制度基础。

他进一步表示，法律本身必须具备清晰边界；如果合理判断标准模糊，监管也难以明确。法律应当成为“提前铺设转型路径的预先设计者”。

在他看来，法律与制度安排既不能过快，也不能过慢。韩国需要持续监测并完善AI监管，使其始终保持在合理水平。

KAIST Kim Jaechul Graduate School of AI 教授 Shin Jin-woo 在以“获取最顶尖AI模型的方案”为题发言时表示，在扩充算力基础设施的同时，还应加大对数据后训练的投入。他建议，先从公共部门着手扩大本土AI模型应用，并建立“实际使用产生的数据回流至模型训练”的良性闭环。

Shin Jin-woo 表示，韩国当前的数据政策侧重供给，但缺少沉淀和循环机制。下一步应扩大对后训练学习环境的投入，重点构建可将数据再次用于模型学习的循环结构。

Yonsei University医学院教授 Kim Hyun-cheol 则以“AGI与社会：AI改变的三个市场”为题发言。他强调，为应对AGI扩散带来的影响，需要保护青年就业，并完善医疗和教育制度；同时还应推动分散在各家医院的医疗数据实现标准化，使其能够用于医疗AI开发。

在主旨发言结束后，来自产业、研发（R&D）、国防、广播等领域的民间委员围绕AGI带来的变化及政府应对方向展开讨论，并就劳动力、医疗卫生和教育等领域的重组交换意见。

值得关注的是，本次会议交流过程中不区分职务和级别，统一在称呼后使用“nim”敬称。Bae Kyung-hoon 还计划与与会人员建立群聊，以便随时沟通。

Bae Kyung-hoon 表示，围绕顶尖AI模型的竞争正日趋激烈，AI发展速度也呈几何级数提升。韩国应从现在开始思考，如何为AGI时代提前准备所需技术、基础设施和制度体系。

他还强调，AGI带来的影响不会局限于单一技术或产业创新，预计将重塑国家体系，并从根本上改变人们的生活方式。除经济和产业变化外，劳动、福利、教育等社会层面的范式转变也需要同步应对。