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AI & Enterprise
软件企业重构AI定价:从按用量转向按成果收费
随着AI加速落地,软件企业正重新设计定价体系,按成果收费的AI代理方案开始增多。HubSpot已将AI代理由按使用量收费改为任务完成后收费,IFS则转向按运营资产数量计费。与此同时,中国AI企业也在调整策略,从推动开源模型转向推出闭源模型,商业化节奏明显加快。DeepSeek下一代模型V4据悉将运行在Huawei最新芯片之上。
AI & Enterprise
微软发布3款自研AI模型,以更激进的定价抢占市场
微软发布MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1和MAI-Image-2三款自研AI模型,并已接入Microsoft Foundry和MAI Playground。微软称,新模型在语音识别准确率、生成速度等方面具备竞争力,同时以低于Amazon和Google等竞争对手的价格争夺市场。
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Krafton发布AI模型品牌Raon,四款基础模型在Hugging Face开源
Krafton宣布推出AI模型品牌Raon,并在Hugging Face开源四款基础模型,涵盖语音语言模型、实时全双工语音模型、文本转语音和视觉编码器。Krafton表示,从数据采集、模型训练到性能评测,相关基础模型开发流程均由内部自主完成,部分模型在多项基准测试中取得领先成绩。
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Alibaba旗下Qwen·Tongyi Lab发布Qwen3.5-Omni:主打实时交互的全模态模型亮相
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ElevenLabs与WITZ启动PoC,测试Bae Hanseong声音在AI语音中的应用
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Google DeepMind吸纳Hume AI核心团队,计划将情绪识别语音技术整合至Gemini
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AI原生企业收入猛增,但头部效应加剧:OpenAI、Anthropic合计占前十近85%
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ElevenLabs披露业绩:截至2025年底ARR达3.3亿美元