Industry

Chips&Media推出NPU数据压缩IP：内存带宽需求最高降低53.5%

Chips&Media发布面向NPU的数据压缩IP，可在NPU与外部内存之间对Feature Map进行实时无损压缩和解压，以降低AI推理过程中的内存带宽与功耗压力。测试显示，该方案对FP16、BF16、INT8三类数据格式的带宽需求降幅分别为35.2%、45.7%和53.5%。产品采用内联AXI桥结构，计划于2027年第一季度完成硬件实现。

AI & Enterprise

Twelve Labs发布视觉语言模型（VLM）Pegasus 1.6，发力第一视角数据与Physical AI

Twelve Labs推出视觉语言模型Pegasus 1.6，面向第一视角视频理解与机器人训练数据构建。该模型可自动识别作业场景、切分行为片段，并将视频内容转化为结构化信息，同时提供行为分割标注、密集字幕标注、质量评分、检索与策展及隐私与合规检测五项功能。