Naver在计算机视觉领域再有研究成果入选国际顶级会议。

Naver 28日表示，来自Naver Labs、Naver Labs Europe、Naver AI Lab、Naver Cloud等技术团队的23篇论文已入选欧洲计算机视觉大会（ECCV）2026，其中4篇获得Spotlight。据Naver介绍，Spotlight论文通常仅占全部投稿的1%至2%。

ECCV是计算机视觉领域的重要国际学术会议，涵盖图像、视频处理等多个研究方向，每两年举办一次。本届大会将于9月8日至12日在瑞典举行，Team Naver研究人员届时将现场发布相关论文。

从研究方向看，此次入选成果覆盖3D空间感知与重建、图像与视频学习模型、机器人与自动驾驶仿真等多个领域。其中，围绕真实空间三维重建，以及面向机器人和自动驾驶系统的环境感知技术，占比较为突出。

在3D重建方向，Naver Labs Europe将发布“BLASt3R”。这是既有3D重建技术“DUSt3R”的后续研究，结合了同步定位与建图（SLAM）方法，可支持机器人在移动过程中估计自身位置并构建周围地图。

Naver介绍称，这项技术面向端侧部署场景，可用于3D空间重建，并在处理速度和精度上较现有模型有所提升。DUSt3R于2023年公开，主要通过1至2张照片实现三维空间重建。

Naver Labs的“InSpace”则聚焦室内场景重建，仅基于一张360度全景图生成室内结构和物体的3D空间表示。该论文入选本届ECCV Spotlight。

自动驾驶方面，Naver也有基于视觉语言模型（VLM）的研究入选。该技术可识别未经预训练定义的物体，并将结果实时反映到鸟瞰图（BEV）地图中，重点在于扩大自动驾驶系统的目标识别范围。

Naver AI Lab将与KAIST联合研究的“Seoul World Model”带到本届ECCV。该模型基于覆盖首尔全域的全景图等空间数据，可生成反映真实城市环境的长序列视频。“Seoul World Model”同样入选ECCV Spotlight。

Naver表示，上述技术有望应用于基于地图的虚拟探索、数字孪生，以及自动驾驶和机器人仿真等场景。

此外，Naver Cloud也有多项关于图像与视频语义理解的研究成果入选，包括区分视频中物体运动与行为的研究，以及结合语言推理与图像提取空间信息的研究等。

Naver表示，公司在ECCV以及计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、国际计算机视觉大会（ICCV）等核心会议上，每年均有两位数规模论文入选。后续将推动相关研究向AI与空间智能技术及服务落地。