搜索关键词 蛋白质结构预测
AI & Enterprise
Biohub开放三款蛋白质AI工具，欲将新药候选筛选周期缩短至数天
Biohub面向全球科研人员免费开放ESMC、ESMFold2和ESM Atlas三款蛋白质AI工具，覆盖蛋白质序列理解、三维结构预测及海量数据库检索等环节。该机构希望借助计算手段替代部分实验流程，加快候选分子发现。Biohub还表示，ESMFold2在部分蛋白质相互作用预测任务上的表现接近或优于AlphaFold 3。
AI & Enterprise
Demis Hassabis：AI有望在未来10至20年推动疾病、环境和能源领域突破
Google DeepMind CEO Demis Hassabis在“Google for Korea 2026”活动上表示，AI有望在未来10至20年内在疾病、环境和能源等科学领域实现重大突破，AGI带来的影响或将达到工业革命的10倍规模、推进速度快10倍。他同时强调，AGI发展必须配套安全护栏。Google也正与多家韩国企业推进AI、机器人和教育等领域合作。
AI & Enterprise
韩国科学技术信息通信部与Google DeepMind签署谅解备忘录 深化AI科研合作
韩国科学技术信息通信部4月27日在首尔与Google DeepMind签署谅解备忘录，双方将围绕AI赋能科研、人才培养和负责任AI应用展开合作，同时推进AI安全框架与模型安全防护研究。相关合作将依托“K-文샷”项目及计划于5月启动运营的国家科学AI研究中心落地实施。
