为缩小与Anthropic在AI编程领域的差距，Google正对新近组建的AI编程团队进行重组。
据The Information报道，此次调整的核心在于重塑模型训练流程。此前，相关训练主要分为预训练和后训练两个阶段；如今，Google在两者之间新增“中期训练”团队，利用专项数据进行进一步训练。
按照新的分工，中期训练团队将负责强化包括编程在内的模型核心能力，后训练团队则转向用户体验优化。Google希望通过更细化的职责划分，加快相关能力的迭代速度。
在推进团队重组的同时，Google也面临核心AI人才持续流失的问题。上周，知名AI研究人员Noam Shazeer转投OpenAI。Google两年前曾通过一项价值27亿美元的授权协议将其重新招回。Noam Shazeer也是2017年Transformer架构论文的作者之一。报道称，在其原本独享的AI训练算力被纳入与其他团队共享的资源池后，他最终决定离职。
此后，因蛋白质结构预测研究而知名的DeepMind副总裁John Jumper也宣布将加入Anthropic。两位关键人物接连离开后，Google母公司Alphabet股价于本月22日下跌5%，创下一年多来的最大单日跌幅。
编程被视为AI服务市场中最具商业化潜力的赛道之一。Anthropic凭借在这一领域的领先地位，按上月水平折算的年化收入达到470亿美元，较2月增长逾3倍。
The Information援引知情人士的话称，Google此前一度判断，只要打造出足够强大的基础模型，编程能力自然会随之提升，因此在该领域的投入相对不足。
截至目前，Google仍未发布下一代旗舰模型Gemini 3.5 Pro。公司曾在5月的开发者大会上表示将于6月推出该模型，但The Information援引参与测试的人士称，Gemini 3.5 Pro预计仍难超越Anthropic最新模型Mithos。
Chi-gyu Hwang
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