Isomorphic Labs发布的AlphaFold 3相关图片。

据《金融时报》29日（当地时间）报道，Google DeepMind近期对AlphaFold开发团队进行了大幅重组。AlphaFold相关研究曾被认为对诺贝尔化学奖具有重要贡献。

报道称，Google已将AlphaFold的核心成员及论文作者中的多数成员调往其他部门，另有部分员工离开公司。AlphaFold是一套可基于氨基酸序列，在数分钟内预测蛋白质三维结构的AI系统，应用场景涵盖药物研发、疫苗设计等领域，也被用于解析阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病相关蛋白的结构变化。

DeepMind于2018年启动AlphaFold项目。到2020年，该系统被认为几乎解决了长期困扰生物学界的“蛋白质折叠问题”，即氨基酸如何自然折叠形成复杂三维结构。

2021年，《Nature》发表相关论文，介绍了AlphaFold的方法，并公布了对人类蛋白质组结构的预测结果。此后，DeepMind上线AlphaFold蛋白质结构数据库，免费开放超过2亿个蛋白质结构预测结果。2024年，DeepMind CEO Demis Hassabis与副总裁兼工程研究员John Jumper因AlphaFold相关研究贡献获得诺贝尔化学奖。

不过，今年6月，John Jumper宣布离开DeepMind并加入Anthropic，还有数名同事一同加入。FT称，DeepMind已确认将其他部分团队成员调往Gemini相关项目；另有一些人被安排至Isomorphic Labs。该公司由DeepMind分拆而来，现隶属于Alphabet，主要从事药物研发。

Google DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli表示，过去9年，公司一直围绕明确目标集中攻关重大课题，而如今这一战略方向已经发生变化。

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