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Perplexity基于GLM 5.2后训练发布编排模型:性能接近Claude Opus 4.8,成本仅为0.344倍
Perplexity发布一款研究预览版编排模型,在Z.ai开源模型GLM 5.2基础上进行后训练,并针对Perplexity Computer代理系统完成适配。该模型可处理大部分任务,仅将少量高难度请求转交Claude Opus 4.8。公司称,该方案成本仅为Claude Opus 4.8的0.344倍,完整基准测试结果和研究论文将于未来几周公布。