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AI & Enterprise
韩国拟改革国家研发课题评价：未达目标项目也可评为“优秀挑战课题”
韩国科学技术信息通信部公布2026年国家研发行政制度改进方案，计划将课题评价重心转向挑战性成果。今后，未达既定目标但在试错过程中形成有价值数据和知识的项目，也可被评为“优秀挑战课题”。与此同时，韩国还将自2027年起全面实施“Moving Target”目标调整机制，并优化科研经费使用管理、统一结算标准。
AI & Enterprise
生成式AI重塑咨询业收费模式：时薪制受压，结果导向收费升温
生成式AI正在压缩咨询项目所需工时，客户也据此要求下调费用，传统的按小时收费和固定收费模式面临更大压力。以成本节约、营收增长和利润改善等业务结果为基础的结果导向收费正在升温，BCG和McKinsey已在部分项目中采用这一模式，但风险分担和绩效衡量仍存争议。
AI & Enterprise
科技招聘重回“尖刺型人才”：企业更看重单点极强
科技招聘市场正重新重视“尖刺型人才”，即在某一领域具备显著优势的人才。在就业市场降温、AI持续改写岗位要求的背景下，企业愈发看重候选人是否拥有可量化、可验证的核心强项。对求职者而言，关键不再是面面俱到，而是通过反馈、案例和成果，在简历与面试中清晰证明自身优势。
