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AI & Enterprise
科技招聘重回“尖刺型人才”：企业更看重单点极强
科技招聘市场正重新重视“尖刺型人才”，即在某一领域具备显著优势的人才。在就业市场降温、AI持续改写岗位要求的背景下，企业愈发看重候选人是否拥有可量化、可验证的核心强项。对求职者而言，关键不再是面面俱到，而是通过反馈、案例和成果，在简历与面试中清晰证明自身优势。
AI & Enterprise
Red Hat升级AAP 2.7，瞄准Agentic AI运维执行层
Red Hat宣布升级Red Hat Ansible Automation Platform（AAP），将其定位为面向Agentic AI的IT运维执行层。此次更新包括AAP 2.7和自动化编排器技术预览版，重点强化AI工作流编排，并支持企业知识库接入与MCP服务器能力，以打通AI工具与自动化流程。
AI & Enterprise
Jellyfish：AI 编程不是 Token 用得越多越高效，10倍消耗仅换来约2倍产出
工程智能公司 Jellyfish 基于 Anthropic 编程工具 Claude Code 的用户数据分析称，Token 使用量最高的前10%开发者，消耗规模约为中等水平开发者的10倍，但产出仅高出约2倍。随着企业加强 AI 成本管控，衡量 AI 编程工具价值的标准正从“用得多”转向“用得是否划算”。
