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AI & Enterprise

RunSybil CEO：组合开源模型可逼近Anthropic的Mythos漏洞检测能力

AI安全初创公司RunSybil首席执行官Ari Herbert-Voss表示，借助“scaffolding”框架并行组合多款开源模型，可实现接近Anthropic的Mythos的漏洞检测能力，并弥补单一模型的识别盲区。不过，他同时指出，AI在漏洞检测中仍容易产生大量告警，最终仍需人工评估；GPU和数据中心成本带来的经济压力，也将促使安全团队加快采用AI工具。

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Anthropic“Claude Mythos”加剧安全担忧 AI安全范式或迎重构

Anthropic旗下AI模型“Claude Mythos”因被指具备自主发现漏洞并生成攻击代码的能力，引发安全领域高度关注。云安全联盟（CSA）称，漏洞从披露到被利用的时间窗口已由2018年的2.3年骤降至2026年的20小时。面对AI加速攻击带来的新风险，韩国政府已启动相关讨论，专家则呼吁重塑安全治理体系，并加快建设自动化防御能力。