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AI & Enterprise
Snowflake高管：安全能力应内建于数据平台，AI时代平台价值将进一步提升
Snowflake首席信任与安全官Mayank Upadhyay在Snowflake Summit 26期间表示，AI时代的安全能力必须贴近数据，并内建于平台之中。Snowflake正从LLM防护、Agent身份与权限管理、数据层三方面完善AI安全布局，并通过发布Horizon Guardrails、收购Natoma，强化企业在治理与可视性方面的能力。
AI & Enterprise
AWS高管：2026年将成为AI智能体之年，企业规模化落地须抓住四大重点
AWS数据与AI业务副总裁Rahul Pathak表示，2026年将成为AI智能体之年。企业若要推动AI项目从试点迈向生产应用，需重点围绕目标、数据、护栏和执行速度展开布局。他同时介绍了AWS围绕AI智能体的技术体系，以及2026年的合作伙伴战略方向。
AI & Enterprise
Cohesity加码“企业级AI韧性”，将数据保护延伸至AI全栈
Cohesity 14日在韩国举行记者会，发布“企业级AI韧性”战略，提出将网络韧性、数据保护与敏感数据治理能力延伸至AI全栈。公司同时推出基于模型上下文协议（MCP）的联邦语义搜索，并预告上线Gaia Catalog，以拓展受保护数据在分析与AI洞察场景中的应用。
