TechCrunch当地时间1日报道称，随着AI SaaS市场投资逻辑迅速调整，依靠简单UI设计和基础自动化能力吸引用户的产品，正逐渐失去资本市场青睐。相比之下，AI原生基础设施、面向特定行业的垂直SaaS，以及深度嵌入核心工作流的平台，正成为投资人关注的重点。
报道指出，投资人正对几类公司明显降温，包括只覆盖工作流浅层环节的产品、面向多行业的通用型工具、功能偏轻的产品管理工具，以及仅提供表层分析能力的解决方案。F Prime投资人Abdul Abdirahman表示，缺乏独有数据支撑的垂直软件“缺乏吸引力”。AltaIR Capital的Igor Ryabenki也认为，单靠UI和自动化远远不够，真正关键的是产品是否做得足够深，能否真正嵌入并掌握核心工作流。
Emergence Capital的Jake Saper同样强调，投资价值的关键在于“掌控开发者工作流”，仅提供执行层面的能力并不足以形成竞争优势。
随着Claude等AI代理开始接管部分人工操作，建立在既有工作流之上的浅层产品，其差异化优势正不断减弱。TechCrunch还提到，Anthropic推出的Model Context Protocol（MCP）降低了AI模型对接外部数据的门槛，也使单纯依赖集成能力的产品价值进一步被削弱。
Ryabenki表示，如果一款产品只是停留在接口层，既没有深度集成能力，也缺乏独有数据，其对投资人的吸引力将明显下降。
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Chi-gyu Hwang
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