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Initech发布零信任安全策略,瞄准N2SF转型需求
Initech在首尔举行的“N2SF与零信任洞察2026”上公布面向AI攻击时代的零信任安全策略。公司表示,随着AI、云、SaaS及API驱动业务环境快速普及,传统边界防护已难以应对账号窃取、权限滥用等复合威胁。未来将以ICAM平台为核心,推进符合N2SF数据中心安全管控要求的身份驱动访问控制体系。
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开源AI模型GLM-5.2引安全担忧:或拉低网络攻击门槛
据Axios报道,中国AI初创公司Z.ai推出的开源模型GLM-5.2在网络安全评测中的表现接近美国主流模型,运行成本约为后者的一半。由于该模型采用开放权重,外部可下载、修改并进行微调,研究人员担心其被用于渗透、横向移动及钓鱼攻击等场景。
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Red Hat韩国:零信任与“零CVE”升温,需以Zero Ops应对
Red Hat韩国表示,随着监管环境变化与AI工具普及,漏洞从披露到被利用的窗口期明显缩短,零信任与“零CVE”已成为AI时代的关键安全策略。对于金融机构而言,安全重心正从终端转向服务器端,需借助Zero Ops推进基于策略的自动化,并依托AAP构建可控、可审计的持续运营机制。
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AI安全联盟加速扩围:Anthropic、OpenAI与Palo Alto Networks密集布局网络安全
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Illumio:传统“预防+检测”安全模式已难奏效,零信任应转向“隔离”
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韩国5月实施N2SF网络安全框架 AI模型“Mythos”引发多国关注
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Zero Networks推出AI Segmentation:对AI代理进行基于身份的管控,阻断横向移动
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AMC Lab:AI攻击加速下,零信任重在阻断“横向移动”
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Anthropic新模型Claude Mythos引发安全担忧:或成黑客攻击利器
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OpenAI Codex曝出命令注入漏洞,可窃取GitHub OAuth令牌
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Akamai为Guardicore Segmentation新增AI功能 强化混合云和多云零信任防护