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AI & Enterprise

AI模型需求转向“够用型”，顶级模型回本压力加大

随着用户越来越看重性价比，AI模型的实际调用正从顶级模型转向更便宜的“够用型”产品。Theory Ventures合伙人Tomasz Tunguz援引OpenRouter数据称，84%的Token调用由非顶级模型完成，主流模型以约77%的性能、仅相当于Claude Fable 5价格的约2.5%承接了大部分需求。在这一趋势下，顶级模型要收回高昂训练成本，难度或将进一步上升。

AI & Enterprise

Thinking Machines Lab发布Inkling：开放权重，主打企业定制AI

由Mira Murati领衔的Thinking Machines Lab发布首款自研开放权重模型Inkling。该模型采用MoE架构，总参数量达9750亿，单次推理实际激活约410亿参数，基于45万亿token的多模态数据训练。公司同时推出“tinker”平台，面向企业提供增量训练、微调和托管能力。

AI & Enterprise

AWS自7月起上调EC2 Capacity Block for ML价格，涨幅约20%

据Business Insider报道，AWS将自7月起把GPU预订服务EC2 Capacity Block for ML价格上调约20%。该产品主要用于提前锁定GPU资源，保障大模型训练等AI工作负载稳定运行。今年1月，AWS已将其价格上调约15%。业内认为，高带宽内存供应受限正在推高成本，并强化超大规模云厂商的定价能力。