NVIDIA参与投资印度初创公司SimplySmart，看好其在降低企业AI模型推理成本、提升GPU利用率方面的能力。在AI推理需求持续升温的背景下，如何以更少的GPU承载更多推理任务，正成为市场关注的重点。

据TechCrunch当地时间10月27日报道，SimplySmart完成1400万美元B轮融资。本轮融资由Dallas Venture Capital领投，NVIDIA、Accel、Shastra VC和Micromax等参与投资。该轮融资通过发行新股完成，投后估值约为1亿美元。SimplySmart成立于2022年，总部位于印度班加罗尔。

SimplySmart主要开发面向生产环境的AI推理软件。对企业而言，运营AI服务不仅需要采购价格高昂的GPU，还要在响应速度、吞吐量和成本之间取得平衡。由于不同业务场景对性能要求各不相同，模型部署方式和算力资源调度也需要持续优化。

该公司的产品主要用于优化模型部署和底层算力资源调度，可根据客户需求在响应时延、吞吐能力和资源占用之间进行调整，从而提高现有GPU的使用效率。其产品还支持模型微调、按需自动扩展和性能监控，并可部署于云端或本地环境。同时，SimplySmart也可帮助云服务商基于自有GPU基础设施搭建并运营AI推理服务。

SimplySmart首席执行官Amritanshu Jain表示，不同企业对AI推理性能和成本的要求并不相同。公司的竞争力不在于单纯追求“最快”或“最便宜”，而在于根据客户需求，在满足服务级别协议（SLA）的前提下，提供更优的总拥有成本（TCO）方案。

从客户案例来看，SimplySmart的降本效果已开始显现。AI视频生成平台InVideo表示，接入SimplySmart的软件后，其GPU服务成本下降了56%。目前，该公司还与HeyGen、Higgsfield、Emma等展开合作。印度云服务商Yotta也已在其“Shakti Studio”平台提供的无服务器AI推理服务中引入SimplySmart技术。

公司收入也在快速增长。Jain称，按当前业务节奏测算，SimplySmart的年化收入运行率在过去6个月内增长了14倍，达到8位数美元规模。不过，这一数字并非基于已确认合同形成的经常性收入，而是根据近期客户使用量测算得出；其中也已剔除归属于基础设施提供商的收入，公司未披露具体金额。

从收入结构看，公司过半收入来自美国市场，但客户数量更多仍来自印度。SimplySmart计划将本轮融资所得用于拓展美国市场、扩充团队，并进一步提升推理软件能力。

除了财务投资，NVIDIA与SimplySmart的合作还延伸至技术层面。Jain透露，双方正围绕NVIDIA推理软件Dynamo推进技术整合，SimplySmart工程团队与NVIDIA解决方案设计团队已参与协作；与此同时，NVIDIA也在帮助公司对接潜在客户和合作伙伴。

值得关注的是，NVIDIA此次押注的正是提升GPU使用效率的技术路线。在GPU效率提高后，同等硬件可承载更多AI服务，单项任务的算力成本也有望下降。与此同时，成本压力缓解也可能进一步推动AI应用落地和需求增长，从而带动整体GPU基础设施需求扩大。

不过，SimplySmart面临的市场竞争并不轻松。除NVIDIA自有产品外，公司还需要与Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure等大型云服务商竞争。随着AI服务不断扩张，围绕降低推理成本、提升运营效率的软件赛道也在持续升温。

另据印度《Economic Times》报道，SimplySmart近期还在讨论追加融资4000万至5000万美元、并将估值提升至3亿至4亿美元的可能性。对此，Jain回应称，公司并未积极推进额外融资；目前B轮融资已完成，也暂无进一步扩大融资规模的计划。