AI & Enterprise

Google DeepMind称未发现AI递归式自我改进带来研发提速证据

Google DeepMind在Gemini 4 Argon安全报告中表示，尚未发现AI推动内部机器学习研发显著加速的证据。尽管内部生产代码中超过75%由AI参与生成，但相关能力指数自2026年4月1日以来月均仅上升0.1点。公司基于GCI v1对123个模型、92项基准测试进行评估后认为，近期性能提升主要来自算力扩张和资源投入，而非递归式自我改进。

AI & Enterprise

Dasilro参与韩国物理AI研发项目，开发基于FHE的数据与模型安全技术

私有AI公司Dasilro宣布，将参与韩国科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）支持的物理AI研发项目。公司将在课题中负责基于全同态加密（FHE）的端到端加密和隐私保护型联邦学习技术开发，并通过安全聚合在无需解密单条更新的情况下完成汇总，用于保护制造场景中的工艺数据、模型权重等核心知识产权。