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AI & Enterprise
微软在GitHub开源Agent强化学习框架“Agent Lightning v1.0”
微软已在GitHub开源Agent强化学习框架“Agent Lightning v1.0”。该框架将上下文构建、工具执行和Agent与环境的交互闭环交由生产级Harness处理,训练引擎只需观察LLM交互记录。微软表示,在适度算力条件下,仅用6000条训练数据对Qwen3.5-9B进行强化学习训练,即可将SWE-bench Verified成绩从41.8%提升至56.4%。
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报告:Amazon、Salesforce技术岗位综合表现领先,Apple晋升机会偏少
Burning Glass Institute与Schultz Family Foundation基于2019年至2024年美国1750家大型雇主、1200万名员工的职业履历数据进行评估。结果显示,岗位质量并不能仅凭公司名气判断,Amazon和Salesforce的技术岗位在薪酬水平、晋升和留任三项指标上整体领先;Apple薪酬和留任表现较强,但晋升机会相对有限,Uber则呈现晋升较快、留任偏弱的特点。
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Red Hat发布开源项目“asago”:将AI治理政策转化为可部署配置
Red Hat推出开源社区项目“asago”(AI Safety and Governance Orchestration),旨在把AI治理政策自动转化为可执行控制项和部署配置。该项目覆盖政策解读、风险评估、安全测试、安全护栏推荐及审计追溯,并可为混合云与Kubernetes环境生成部署配置。
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Empirical Security完成2500万美元A轮融资,押注企业定制化威胁预测
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Samsung Electronics副总裁谈AX:关键是让更多人直接用数据,重构业务流程
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Snowflake瞄准AI智能体入口:应用与服务将向数据最集中的地方汇聚
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Across代表:抢占AI回答入口,谁就掌握AI时代的话语权
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Snowflake“Snowflake AI与数据黑客松2026”收官,业务与技术双赛道决出冠军
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Google DeepMind发布Gemma 4,性能升级并转向Apache 2.0开源许可
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Meta H-1B申请文件显示:AI高管基本年薪最高65万美元
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GDELT公布多项AI实验:实时翻译65种语言新闻,将3100页美国国防授权法案转成信息图
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美国国防部推出“Tech Force”计划,赴硅谷招募技术人才