“在AI时代，谁先抢占AI回答入口，谁就更有可能成为赢家。赢家留下的内容，最终也可能被视作‘真相’。”

Across代表Lee Jae-hong近日表示，随着用户获取信息的路径加速向生成式AI迁移，企业之间的竞争已不只是搜索结果排序之争，更延伸至AI回答本身。谁能更早进入AI的回答链路，谁就更有机会在新一轮竞争中掌握话语权。

Across是一家生成式引擎优化（GEO）公司，主要产品包括GEO解决方案GPTO，以及用于追踪AI提及排名的分析平台GenRank。公司在方法论验证阶段即获得韩国加速器Primer，以及区块链与AI投资机构Hashed的投资，并于去年8月正式成立法人。目前团队总人数为5人。根据Lee Jae-hong透露，公司今年4月单月营收已突破10亿韩元，并实现盈亏平衡。

Lee Jae-hong进入GEO赛道，始于一段失业经历。他毕业于KAIST工业工程专业，职业生涯起步于Cheil Worldwide，担任数据科学家，随后在策划和营销领域积累了约10年经验。此后，他曾以销售和营销合同工身份在美资企业及数字资产发行公司工作，月收入一度达到1500万韩元。虽然曾有企业提出转正，但由于其以代币形式获得的合同报酬高于正式岗位薪资，最终未能谈成。

决定创业后，Lee Jae-hong曾辗转多地参加黑客松，希望寻找技术合伙人，但进展并不顺利。在经历两次失败后，他开始自学开发，并将生活与工作重心转向生活成本更低的东南亚地区。那段时间，他每天花10个小时学习线上课程，持续近一年。随着AI编程工具Cursor出现，应用开发效率显著提高，他也陆续做出过不少应用产品，但始终没有真正跑通。

GPTO的构想，正是在这一时期逐渐形成。Lee Jae-hong回忆称，当时他为争取奖金参加一场与区块链相关的黑客松，在调研过程中发现，AI给出的不少回答与现实情况存在明显偏差。结合自己在相关行业约5年的从业经验，他判断其中错误信息并不少。继续追问原因后，他得出一个核心结论：AI最终仍是基于互联网上已有内容作答，互联网上存在什么信息，直接影响AI会给出什么答案。

这一判断随即引出了另一个问题：如果企业能够有策略地将希望传递的信息铺到互联网上，AI是否会在回答中更频繁地引用这些内容？彼时，无论是AEO还是GEO，相关概念都尚未清晰成形。Lee Jae-hong称，他用约3个月时间持续试错，最终搭建出一套可执行的方法论。

在此基础上，GPTO完成产品化。按照Across的定义，GPTO面向的需求是：当用户向AI提出特定问题时，帮助企业提高其目标信息在AI回答中的出现概率。从策略制定、内容生产到内容分发，整个流程都尽可能由AI驱动完成。

Lee Jae-hong介绍称，团队每周都会围绕客户关心的问题，对不同大语言模型（LLM）的回答进行监测，抓取原始回答内容，并对客户自身与竞品在AI回答中的呈现情况进行分析，再据此制定优化方案。随后，相关内容会被分发至400多个站点，整个流程基本由AI执行。

他将这一过程形容为“给AI准备答案”。在他看来，当AI像人在街头浏览信息一样进行抓取和组织时，GPTO的作用就像在信息密集的街道上设置足够醒目的户外广告位，让AI更容易“看到”并引用目标内容。

对于GEO为何重要，Lee Jae-hong的解释是，生成式AI的回答机制始终受制于算力和成本。理论上，AI若能在每次回答前检索全部信息，准确率当然更高，但现实中这几乎不可行。因此，模型通常会在有限资源下尽量提高回答准确性，这也为内容分布与引用概率之间的优化留下了空间。

他表示，GPTO采用的是一套相对通用的方法论，并不依赖某一家模型厂商，因此受到模型版本更新的影响相对较小。

目前，Across客户约500家，既包括Daehong Communications、AWS、CJ等大型企业，也覆盖部分全球公司。产品采用月度订阅制，按目标问题数量计费。效果评估则主要通过监测看板进行，按问题、按模型、以周为单位追踪提及率变化。

Lee Jae-hong表示，Across将自身定位为解决方案提供商，而非代理运营公司。现阶段，部分客户仍由团队直接拓展；未来则计划将销售更多交由合作伙伴承接。

谈及“AI原生”这一概念时，他强调，关键不在于口号，而在于真正把AI用到适合它的环节中。其原则是“只在AI更擅长的地方使用AI”。在他看来，前提是先承认“AI在某些方面比我更强”，只有这样，才有可能借助AI做出超出个人能力边界的成果。

他以短视频内容生产为例称，团队曾尝试完全依靠AI自动化生成类似内容，但最终效果并不理想，之后改为与行业内资深PD合作，结果反而更好。

在组织管理上，Lee Jae-hong同样把效率放在首位。他认为，资历越深的人，往往越容易受既有工作方式束缚。由于公司把大量基础工作交给AI处理，因此在招聘时并不过分强调专业背景和过往履历，大学生也可以加入，核心标准是学习能力和工作态度，让更多人有机会快速产出成果。

对于企业何时布局GEO，Lee Jae-hong给出的判断很明确：窗口期就是现在。他认为，早期SEO之所以更容易做，是因为在那个阶段沉淀下来的内容，即便后续算法变化，往往仍有较强生命力。从长期看，越早开始布局，越有机会在未来平台和模型环境变化中持续存活。

短期来看，Across希望先把GPTO做成GEO领域的代表性品牌。公司计划在年内拓展东南亚、日本和中东地区合作伙伴。Lee Jae-hong表示，Hashed目前正在协助公司对接海外销售合作资源，而GPTO在不同语言和国家市场中基本可以采用相似方式运行。

中长期目标则是将GenRank打造为AI回答排名统计的全球标准，并进一步把媒体企业引入其市场平台。按照他的设想，企业未来可以通过相关指数查看自身相较竞品在AI回答中的曝光情况，并进一步直接购买优化服务。