“AX不是在现有报表上简单叠加AI，而是要重构流程本身。其关键在于，让更多人能够访问并使用数据。”

当地时间6月2日，Samsung Electronics MX事业部负责数字电商业务的副总裁Seo Jeong-a在美国旧金山出席Snowflake Summit 2026，并在大会主题演讲环节与Snowflake高级副总裁Christian Kleinerman展开对谈，介绍了公司在AX方面的整体战略与落地实践。

Seo Jeong-a表示，Samsung Electronics正在全公司范围内推进AX，以此从根本上改变数据分析方式和决策速度。她还以Galaxy S26等旗舰机型上市为例，说明AI如何改造相关业务流程。

她介绍称，每逢智能手机新品发布，Samsung Electronics都要追踪大量实时数据流，包括全球市场份额、客户细分数据、按小时更新的销量和价格数据，以及用户评价等。

在过去，若某些地区出现转化率下滑，往往需要分析团队先排查原因并反馈结果，等到相关部门完成判断时，最佳应对窗口往往已经错过。针对这一问题，Samsung Electronics搭建了Shoppers Inside Action Agent。

在Seo Jeong-a看来，这一AI代理的作用不只是调取数据，而是能够汇总多种信号并给出综合判断。以“对比亚马逊平台上Galaxy S26与上一代机型的上市表现”为例，该代理会自行拆解分析步骤、比对不同信号并输出结果。她表示，过去需要数小时才能完成的工作，如今几秒钟内即可得到答案。

她还介绍了引入AI前后的工作方式变化。此前，即便只是一个关于产品表现的简单问题，市场、电商、供应链、财务等部门也需要通过邮件反复传递表格、等待仪表盘更新，并经过多轮会议讨论；而等到各方形成共识时，往往已错失应对时机。

基于上述痛点，Samsung Electronics在引入AI后，由AI代理在业务流程中持续监测各类信号，提出所需行动建议，并自动分发给相关团队，从而形成闭环。

她表示，当某个地区出现需求快速上升的信号时，公司如今可以在数小时内完成广告预算调整和库存重新配置，而过去这一过程往往需要数周时间。

Seo Jeong-a强调，AX的核心在于扩大数据使用范围，让更多员工能够直接访问数据。更重要的是，要建立一种“业务负责人可以自助分析”的工作环境，而不是所有分析都必须先经过数据团队。

她称，目前Samsung Electronics全球范围内的销售、合作伙伴及管理层等相关人员都已在使用Shoppers Inside Action Agent。这些用户并非数据科学家，而是负责区域目标、促销策略和产品路线图的业务负责人。借助AI，过去只能等待分析结果的人，如今也可以直接完成分析。

谈及下一步规划，Seo Jeong-a表示，公司将从提升运营效率，进一步转向挖掘新的业务机会。其目标是构建一个由AI驱动的统一视图，在市场变化发生前更早判断趋势，并推动AI代理的能力从优化季节性促销，升级到提出新的促销策略、新的客户细分方式和新的体验方案。