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AI & Enterprise
Google技术面试试点引入Gemini，更看重提示词设计与结果核验
Google正调整软件工程师招聘评估方式，计划在部分技术面试环节允许应聘者使用AI工具，试点工具为自研模型Gemini。除编码结果外，面试评分还将纳入提示词设计、输出结果核验能力和调试能力等指标。该方案将先在美国部分团队和部门试点，后续再视效果决定是否扩大范围。
AI & Enterprise
研究称：让大模型扮演“专家”未必更准，编程和数学任务表现反而下滑
南加州大学（USC）研究团队对6款AI模型测试“专家角色”提示词后发现，“你是某领域专家”等设定并不会稳定提升回答质量，反而可能拖累编程、数学及部分知识类任务表现。研究认为，模型可能将计算资源用于遵循角色设定，而非调用事实信息；不过在JailbreakBench测试中，这类提示词对拦截不当内容的表现有所改善。
AI & Enterprise
AI加密货币交易机器人遭遇“推理税”：Token成本侵蚀收益，散户两周左右即停用
面向个人投资者的AI加密货币交易机器人热度正在迅速降温。分析指出，策略设计本身借助大语言模型几乎接近“零成本”，但一旦进入24小时实盘运行阶段，持续累积的API和推理成本便会迅速吞噬利润，导致不少用户在启用后两周左右即停止运行。市场认为，压低推理成本并简化部署基础设施，将成为AI自动交易走向大众化的关键。
