AI & Enterprise

Stanford University与Meta发布混合推理技术：提升LLM速度并降低推理成本

Stanford University、Together AI、University of Illinois Urbana-Champaign与Meta联合发布Hybrid Reasoning Agents，使模型在中间推理阶段转向潜在空间计算，在工具调用和生成最终答案时再切回文本模式。测试显示，该方案可将文本Token生成量降低35.5%至54.7%，推理速度提升1.8至2.6倍，基准测试成绩平均提升10.4%。

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KAIST推出GeoCore-9B：可为卫星影像去云，并实现SAR转光学影像

KAIST宣布，研究团队开发出生成式基础模型GeoCore-9B，面向卫星影像生成、修复和转换等任务。该模型基于1000万组全球卫星影像与文本数据训练，并引入经纬度和地面采样距离等地理信息。在去云任务的主要图像质量指标上优于现有专用模型；在SAR转光学影像测试中，部分质量评估指标取得最优结果。