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AI & Enterprise

Z.ai创始人Jie Tang：不能只盯参数量，推理成本正在重塑AI模型Scaling Law

清华大学教授、Z.ai创始人Jie Tang表示，衡量AI模型性能不能只看参数规模，还需同时考虑数据量、算力分配及实际运行方式。随着模型调用频次持续攀升，生命周期总成本的重心正从训练转向推理，这也使“更小模型、训练更久”成为更具吸引力的路线。Jie Tang还指出，MoE架构下，Chinchilla提出的“20:1”配比已不再普适；Z.ai最新公开的GLM-5.3也显示，仅在后训练阶段加码，仍能带来明确提升。

AI & Enterprise

Swimlane推出SOC智能路由功能：告警可自动分流至自动化或AI调查

Swimlane面向安全运营中心（SOC）推出智能路由功能，可对进入系统的告警自动分类，并分配至确定性自动化、AI调查或Agentic自动化等不同处置路径。该功能会先判断告警复杂度及所需AI介入程度，再调用相应模型处理，以在提升安全调查效率的同时控制AI使用成本。

AI & Enterprise

Snowflake为Cortex AI Gateway新增动态模型路由，部分负载成本最高降至原来三分之一

Snowflake宣布为Cortex AI Gateway推出动态模型路由功能。企业客户启用“自动”模式后，无需预先固定单一模型，系统将根据具体任务在效果与成本之间进行权衡并自动完成选择，以减少简单请求调用高性能模型带来的额外开销。Snowflake称，内部测试显示，部分工作负载的Token成本最高可降至原来的三分之一，路由功能本身不单独收费。