搜索关键词 图数据库
AI & Enterprise
KAIST推出一体化数据库系统，企业AI代理回答准确率最高提升78%
KAIST研究团队与教师创业企业GraphAI共同开发一体化数据库系统“AkasikDB”及基于该系统的“OmniRAG”，可在同一数据库管理系统中统一处理向量检索、图关系推理和结构化过滤。实验显示，原本最长需21.3秒的复合检索可缩短至1秒内完成，AI回答准确率较传统RAG最高提升78%，同时减少大模型Token消耗和响应时延。
AI & Enterprise
Bespin Global CAIO：企业AI难落地，根子在技术先行、低估数据复杂性与供给侧思维
Bespin Global副总裁兼CAIO Han Seonho在AI Partners Day 2026上表示，不少企业AI项目之所以迟迟难以落地见效，主要问题在于技术先行、低估数据复杂性，以及习惯从供给侧而非真实用户需求出发设计系统。他以Text-to-SQL、向量数据库、图数据库/本体建模和物流“最后一公里”等案例指出，企业应先明确问题和业务影响，再以小范围验证、分阶段扩展的方式推进AI项目。
AI & Enterprise
Whatap Labs与Miso Information Technology、Sky Worldwide签署合作备忘录，推进Physical AI应用
韩国可观测性企业Whatap Labs宣布，已与Miso Information Technology、Sky Worldwide签署三方合作备忘录，围绕Physical AI展开业务和技术合作。三方计划共享图谱 RAG及基于本体的知识基础设施，构建覆盖数据采集、分析到应用的一体化价值链，并联合开发AI原生监控解决方案和多模态大数据平台。