AI & Enterprise

Seoul National University of Science and Technology教授：Physical AI核心在于硬件可靠性，制造业需求有望率先释放

Seoul National University of Science and Technology机械信息工程系教授Hwang Myeon-jung表示，Physical AI的核心在于硬件可靠性和可验证性。其团队近日在RoboCup 2026 ARM Challenge中夺得第一名，依托开源模型调优与MATLAB工程软件的控制与集成，在30分钟内完成高精度分拣任务，并判断相关需求将率先在制造业落地。

Industry

ACE Robotics：具身智能商业化或于2027年底迎来“ChatGPT时刻”

ACE Robotics表示，随着模型能力提升和真实场景数据持续积累，具身智能有望在2027年底迎来商业化关键节点。该公司称，目前行业可用于具身模型训练的真实数据累计仅约10万小时，未来两年将把这一规模提升至数千万小时，并通过在1000家门店部署相关技术，加快数据回流和模型训练。