物理AI初创公司RLWRLD宣布已获得NVIDIA投资。公司表示，相关资金将用于提升机器人基础模型能力，并推动其在产业场景中的应用。
RLWRLD于11月9日在首尔COEX举行的“NVIDIA AI Day Seoul 2026”上表示，NVIDIA已于当天宣布对RLWRLD进行投资，但具体金额未予披露。
同日，RLWRLD还发布了面向人形机器人的精细手部操作评测基准DexBench。
据介绍，DexBench由RLWRLD与NVIDIA于今年6月联合制定，涵盖机器人精细手部操作的评测标准和数据规范，基于NVIDIA机器人仿真平台“Isaac Lab-Arena”和开源物理引擎“Newton”开发而成。
DexBench覆盖流通物流、装配、酒店餐饮等4类产业场景，设置了商品摆放、货物装卸、连接器插入、螺丝拧紧等15项任务。RLWRLD表示，该基准不仅评估任务成功率，也可衡量机器人面对未见过的物体或环境时的操作泛化能力。
RLWRLD表示，后续将公开DexBench代码、评测环境、训练数据，以及用于性能对比的排行榜等内容。
RLWRLD CEO Ryu Jung-hee表示，只有在真实产业环境中对机器人的精细操作能力进行客观评估，机器人AI的发展才能真正与现场应用衔接起来；DexBench也是RLWRLD与NVIDIA及产业、技术合作伙伴共同构建评估体系后落地的首个具体成果。
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Seulgi Son
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