Siemens于11月11日宣布，推出一套自动化软硬件方案，用于分析机械部件的噪声与振动特性，可将相关工作周期由数天缩短至数小时。
据介绍，这一部件模型自动提取方案基于ISO 20270标准实现Blocked Force提取，可在工业现场扩展应用，并借助虚拟样机提升系统级NVH预测的准确性。
Siemens表示，传统部件特性分析流程速度较慢，手工操作环节多，且高度依赖专业工程师的经验。新方案将测量与数据处理纳入标准化、自动化流程，以降低对操作人员经验的依赖，改善上述痛点。
该方案由Siemens与Bosch联合开发，基于Bosch的专利技术predictiveVIA。
在具体构成上，该方案将自动化测试台与专用软件结合，可生成高质量的部件模型，并可直接导入仿真流程，在不同系统方案中重复使用。
Siemens Digital Industries Software仿真业务负责人兼高级副总裁Sam Mahalingam表示，借助这一方案，企业可将过去主要依赖专家的复杂流程转化为可规模化复制的工程能力。通过把自动化测试、可直接用于仿真的流程以及高质量噪声与振动数据结合起来，工程师能够将工作重心从数据采集转向数据分析与洞察获取，并在产品开发早期更可靠地评估NVH性能。
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Chi-gyu Hwang (황치규)
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