搜索关键词 任务规划
AI & Enterprise
Token成本走高,企业级PC成AI本地推理新抓手
随着云端成本持续上升、企业对数据自主可控的关注增强,AI推理部署方式正被重新评估。Dell表示,Agentic AI会带来多轮模型调用,推高云端API的Token成本;在这一背景下,AI PC和企业级PC作为本地推理终端受到更多关注,可帮助企业更精细地管理预算,并将敏感数据保留在设备端处理。
AI & Enterprise
Yann LeCun创办的AMI Labs完成10.3亿美元融资,推进“世界模型”研发
由AI研究者Yann LeCun创办的AMI Labs宣布完成10.3亿美元融资,投后估值达35亿美元。参与本轮融资的投资方包括Cash Innovation、Greycroft、Hiro Capital、Bezos Expeditions,以及NVIDIA和Samsung Electronics。公司表示,资金将用于推进基于相机和传感器数据的“世界模型”研发,并拓展其在医疗、机器人等领域的应用。
AI & Enterprise
LangChain CEO:AI智能体的关键在于“执行环境工程”
LangChain联合创始人兼CEO Harrison Chase表示,AI智能体开发的关键在于“执行环境工程”,这一概念本质上是上下文工程的延伸,核心在于让模型自主决定保留和调用哪些信息。为此,LangChain推出通用执行框架Deep Agents,提供任务规划、虚拟文件系统、上下文与token管理、代码执行以及技能与记忆等能力。