Alibaba旗下地图业务Amap发布升级版机器人AI框架ABot，试图将机器人的移动、操控、推理与系统控制整合为一套统一体系。随着具身智能竞争升温，中国科技巨头的角逐也正从单项能力比拼，转向一体化平台建设。

据香港《South China Morning Post》23日报道，Amap介绍称，ABot的目标是把机器人“脚、手、脑”以及控制系统连接起来，形成统一的AI框架。

具身智能强调让AI进入物理世界，使机器人具备移动、环境理解和任务执行能力。Amap认为，此前行业更多聚焦于移动、操控、推理等单项能力的提升，但不同模型之间长期彼此割裂、数据难以共享，系统化协同能力不足。

为解决这一问题，Amap将5个基础模型纳入同一框架。ABot包括负责自主移动的ABot-N1、融合移动与操控能力的ABot-M0.5、承担推理任务的ABot-ER、负责系统调度与控制的ABot-AgentOS，以及将AI决策转化为实际动作的执行模型ABot-C0。

其中，ABot-N1在仅使用普通摄像头和基础道路网信息的情况下，即可完成城市级自主导航。Amap称，该模型无需依赖高精度地图，在室外环境中的成功率达到92.9%。

ABot-M0.5则将移动与操控能力结合起来，使机器人在移动过程中也能同步抓取或操作物体。ABot-ER与ABot-AgentOS主要承担任务规划、推理以及不同机器人形态下的动作适配，ABot-C0负责将系统判断落实为机器人的实际动作。

Amap表示，ABot在全球17项机器人基准测试中达到领先水平，但并未披露具体评测指标和对比对象。

当前，中国科技巨头在具身智能领域的布局明显提速。Tencent近期在上海世界人工智能大会（WAIC）上发布了以视觉-语言-行动（VLA）模型Hy-Embodied为核心的全栈具身智能平台；Ant Group旗下机器人AI组织Robovent也于本月初推出空间感知模型Lingbot-Depth 2.0，主打对玻璃、镜面等透明物体的更精准识别。

Amap也在持续加码具身智能，并强化World Model相关研究，以通过在虚拟世界中重建现实环境来训练机器人。

从行业角度看，ABot此次亮相不仅是一次产品能力更新，也被视为Alibaba正式加入机器人平台化竞争的又一信号。后续市场关注的重点在于，这套整合移动、操控与推理的一体化系统，能否在工业和服务等实际场景中实现稳定运行。随着中国科技巨头将竞争重心从单一模型性能转向统一平台，具身智能领域的主导权争夺预计还将继续升温。