随着个人AI智能体加快普及，服务器CPU需求正在回暖，AMD与Intel也重新进入市场视野。CNBC当地时间9月6日报道称，Meta的“Muse”和OpenAI的“Dots”等AI智能体可长时间自主执行任务，这使得在以GPU为核心的AI基础设施中，CPU的重要性重新上升。

在生成式AI发展的早期阶段，市场几乎由Nvidia GPU主导。不过，随着AI智能体应用增多，其工作模式正发生变化：系统先完成任务规划，再在后台持续执行数小时甚至数天。Signal65首席执行官Ryan Shrout表示，AI智能体的开发和使用越普遍，相关工作负载就越有可能从GPU转向CPU。

Meta于9月初发布“Muse”，上线不到两周便登顶Apple App Store榜首。OpenAI也在上周推出AI智能体“Dots”。依据用户测试提问及基准测试结果，“Muse”运行在基于AMD的平台上，而“Dots”则运行在搭载AMD EPYC CPU的虚拟机环境中。

不过，Meta表示，其系统设计并未绑定单一CPU供应商；OpenAI同样采用多家CPU厂商的产品。当前，Amazon、Google、Meta、Microsoft等超大规模云服务商的大量服务器仍使用Intel或AMD CPU，但主要云厂商也在加快布局基于Arm架构的自研芯片。

对AMD而言，CPU与GPU业务均在增长，市值也已站上1万亿美元。在截至6月的季度内，AMD数据中心业务营收达到67亿美元，同比增长超过一倍，占总营收的比重接近60%。AMD高级副总裁Dan McNamara表示，过去8至10个月，围绕AI智能体应用的市场讨论已明显发生变化，CPU销量也将进入实质性增长阶段。

AI智能体的部署架构同样在支撑CPU需求。Meta与OpenAI采用的是将一台服务器划分为多台虚拟机的模式。Futurum Group首席执行官Daniel Newman表示，在这一架构下，GPU主要负责AI模型推理，CPU则承担实际工作流的执行。‘Dots’所用虚拟机搭载的AMD EPYC 9V74 CPU在转售市场上的价格不足3000美元，而Nvidia单颗GPU芯片的价格通常高出其10倍以上。

市场预期也在同步上调。Futurum Group预计，到2027年全球CPU总收入将达到1180亿美元；AMD则预计，到2030年CPU市场规模将增至2200亿美元。按x86 CPU出货量计算，AMD的市场份额约为46%。Intel同样有望受益于需求回升，但在超大规模云市场的竞争格局，以及x86与现有软件较高兼容性的背景下，AMD目前更被市场看好。